Sensor Bike
Projekt naukowy typu „Citizen Science” mający na celu gromadzenie danych dotyczących ruchu rowerowego.
Wspólnie z 30 mieszkańcami naszego miasta, którzy często jeżdżą na rowerze, stolica kraju związkowego Wiesbaden zebrała w ciągu roku 2025 istotne dane dotyczące ruchu rowerowego w Wiesbaden. Eksperyment z danymi miał początkowo trwać sześć miesięcy.
Wielofunkcyjne czujniki gromadziły dane środowiskowe, rejestrowały rodzaj nawierzchni (bruk, asfalt itp.) oraz prawdopodobieństwo, z jakim wyprzedzające pojazdy zachowały lub nie zachowały minimalną odległość wyprzedzania wynoszącą 1,50 metra, zgodnie z przepisami kodeksu drogowego. Wszystkie dane dotyczące rowerzystów zostały zagregowane i przedstawione w formie mapy.
Dane z kampanii oraz dodatkowe informacje na ich temat są nadal dostępne w panelu „Świat danych: korzystanie z rowerów w Wiesbaden”.
W projekcie tym uczestniczyli zaangażowani mieszkańcy naszego miasta, gromadząc dane podczas codziennych przejażdżek rowerowych. Projektowi towarzyszyli również profesorowie i studenci Uniwersytetu Rhein-Main. Dane te mają zostać wspólnie przeanalizowane wraz z osobami wspierającymi ten projekt oraz Biurem Rowerowym miasta Wiesbaden.
Projekt naukowy typu „Citizen Science” został zainicjowany podczas tygodnia tematycznego Smart City „fahrRAD” (maj 2025 r.) i trwał do listopada 2025 r.
Smart City wyciąga wstępne wnioski z danych
Dostępne dane eksperymentalne dotyczące ruchu rowerowego w Wiesbaden zapewniają szeroki zakres wglądu i umożliwiają zróżnicowane analizy, które nie byłyby możliwe przy użyciu samych stacjonarnych stacji zliczających:
- Odległości wyprzedzania: Dane zapewniają wstępne wskazania niebezpiecznych sytuacji w całym mieście, które można następnie przeanalizować bardziej szczegółowo przy użyciu dodatkowych parametrów i informacji.
- Stan nawierzchni: Dane z czujników wizualizują, gdzie ścieżki rowerowe są szczególnie wygodne lub wymagają remontu, co zapewnia precyzyjne informacje do planowania infrastruktury.
- Trasy: Połączenie poszczególnych przejazdów z danymi z czujników pozwala jasno określić, które trasy są preferowane, a których należy unikać.
Wniosek: Dane eksperymentalne przyczyniają się również do obiektywizacji dyskusji i mierzalności argumentów jakościowych. Dane, które wspólnie zebraliśmy, mogą pomóc nam w podejmowaniu dobrych decyzji i promowaniu ruchu rowerowego w Wiesbaden. Pomagają również dostosować infrastrukturę rowerową w Wiesbaden do potrzeb rowerzystów.
Korzyści:
- Projekt dostarczył cennych danych, które wcześniej nie były dostępne w takiej formie.
- Eksperyment z danymi dostarczył wskazówek i wskazówek, które mogą wspierać ukierunkowaną rozbudowę infrastruktury rowerowej i poprawę bezpieczeństwa na drogach.
- Dzięki bazie danych obejmującej cały obszar miasta można ustalić priorytety pilnych działań.
Kto na tym korzysta?
- Z ulepszonej infrastruktury rowerowej korzystają wszyscy użytkownicy dróg, niezależnie od tego, czy podróżują rowerem, samochodem czy pieszo.
- W szczególności grupy szczególnie wrażliwe (takie jak dzieci i młodzież lub osoby starsze) mogą poruszać się bezpieczniej w ruchu drogowym dzięki ulepszonej infrastrukturze rowerowej.