Sensor Bike
Obywatelski projekt naukowy do zbierania danych rowerowych
Wraz z 30 mieszkańcami naszego miasta, którzy często jeżdżą na rowerze, stolica kraju związkowego Wiesbaden zebrała odpowiednie dane dotyczące ruchu rowerowego w Wiesbaden w ciągu 2025 roku. Eksperyment z danymi został początkowo zaplanowany na sześć miesięcy.
Wielofunkcyjne czujniki zbierały dane środowiskowe, rejestrowały warunki nawierzchni (kostka brukowa, asfalt itp.) oraz prawdopodobieństwo, z jakim wyprzedzające pojazdy zachowały lub nie zachowały minimalnej odległości wyprzedzania wynoszącej 1,50 metra określonej w przepisach ruchu drogowego. Wszystkie dane rowerzystów zostały zagregowane i zwizualizowane w widoku mapy.
Dane kampanii i dalsze informacje na ich temat można nadal przeglądać na pulpicie nawigacyjnym "Data world: Bicycle use in Wiesbaden".
Zaangażowane osoby z naszego miasta przyczyniły się do realizacji tego projektu, zbierając dane podczas codziennych podróży rowerowych. Projekt wsparli również profesorowie i studenci z Uniwersytetu Nauk Stosowanych Rhein Main. Wraz z osobami wspierającymi ten projekt i Urzędem ds. komunikacji rowerowej miasta Wiesbaden, dane zostaną wspólnie zbadane i przeanalizowane.
Projekt Citizen Science został uruchomiony podczas tygodnia tematycznego Smart City "fahrRAD" (maj 2025 r.) i trwał do listopada 2025 r.
Smart City wyciąga wstępne wnioski z danych
Dostępne dane eksperymentalne dotyczące ruchu rowerowego w Wiesbaden zapewniają szeroki zakres wglądu i umożliwiają zróżnicowane analizy, które nie byłyby możliwe przy użyciu samych stacjonarnych stacji zliczających:
- Odległości wyprzedzania: Dane zapewniają wstępne wskazania niebezpiecznych sytuacji w całym mieście, które można następnie przeanalizować bardziej szczegółowo przy użyciu dodatkowych parametrów i informacji.
- Stan nawierzchni: Dane z czujników wizualizują, gdzie ścieżki rowerowe są szczególnie wygodne lub wymagają remontu, co zapewnia precyzyjne informacje do planowania infrastruktury.
- Trasy: Połączenie poszczególnych przejazdów z danymi z czujników pozwala jasno określić, które trasy są preferowane, a których należy unikać.
Wniosek: Dane eksperymentalne przyczyniają się również do obiektywizacji dyskusji i mierzalności argumentów jakościowych. Dane, które wspólnie zebraliśmy, mogą pomóc nam w podejmowaniu dobrych decyzji i promowaniu ruchu rowerowego w Wiesbaden. Pomagają również dostosować infrastrukturę rowerową w Wiesbaden do potrzeb rowerzystów.
Korzyści:
- Projekt dostarczył cennych danych, które wcześniej nie były dostępne w takiej formie.
- Eksperyment z danymi dostarczył wskazówek i wskazówek, które mogą wspierać ukierunkowaną rozbudowę infrastruktury rowerowej i poprawę bezpieczeństwa na drogach.
- Dzięki bazie danych obejmującej cały obszar miasta można ustalić priorytety pilnych działań.
Kto na tym korzysta?
- Z ulepszonej infrastruktury rowerowej korzystają wszyscy użytkownicy dróg, niezależnie od tego, czy podróżują rowerem, samochodem czy pieszo.
- W szczególności grupy szczególnie wrażliwe (takie jak dzieci i młodzież lub osoby starsze) mogą poruszać się bezpieczniej w ruchu drogowym dzięki ulepszonej infrastrukturze rowerowej.