الانتقال إلى المحتوى
لغة سهلة
حلول المدينة الذكية

دراجة استشعار

مشروع علم المواطن لجمع بيانات حركة الدراجات.

يتجمع المشاركون في ورشة عمل أجهزة الاستشعار حول طاولة بينما يشرح المتحدث أجهزة الاستشعار.
في ورشة عمل المستشعرات في مايو 2025، تمكن المشاركون من بناء مستشعر الدراجة الخاص بهم وتركيبه على دراجاتهم.

بالتعاون مع 30 من مواطني مدينتنا الذين يكثرون من ركوب الدراجات، قامت مدينة فيسبادن، عاصمة الولاية، بجمع بيانات ذات صلة بحركة الدراجات في فيسبادن على مدار عام 2025. وكان من المقرر أن تستمر هذه التجربة المتعلقة بالبيانات لمدة ستة أشهر في البداية. 

قامت أجهزة الاستشعار متعددة الوظائف بجمع بيانات بيئية، وتسجيل طبيعة سطح الطريق (الرصف بالحصى، الأسفلت، وما إلى ذلك) واحتمالية التزام المركبات التي تقوم بالتجاوز بالمسافة الدنيا المحددة في قانون المرور البالغة 1.50 متر أو عدم التزامها بها. تم تجميع جميع البيانات الخاصة براكبي الدراجات وعرضها بصريًّا على خريطة. 

لا تزال بيانات الحملة ومعلومات إضافية حولها متاحة للاطلاع عليها في لوحة المعلومات «عالم البيانات: استخدام الدراجات في فيسبادن».

وقد ساهم في هذا المشروع أشخاص ملتزمون من مدينتنا، حيث قاموا بجمع البيانات أثناء رحلاتهم اليومية بالدراجة. كما رافق المشروع أساتذة وطلاب من جامعة راين-ماين. ومن المقرر أن يتم استعراض البيانات وتحليلها بشكل مشترك مع الداعمين لهذا المشروع ومكتب الدراجات التابع لمدينة فيسبادن.

انطلق مشروع «العلوم المدنية» خلال الأسبوع المواضيعي للمدينة الذكية «fahrRAD» (مايو 2025) واستمر حتى نوفمبر 2025.

المدينة الذكية تستخلص النتائج الأولية من البيانات

عرض ملون للطرق المزدحمة والأقل ازدحاماً في منطقة مدينة فيسبادن أثناء تجربة البيانات.
تغطية البيانات التي تم جمعها في منطقة مدينة فيسبادن.

توفر البيانات التجريبية المتاحة عن ركوب الدراجات في فيسبادن مجموعة واسعة من الرؤى وتتيح تحليلات متباينة يصعب أن تكون ممكنة مع محطات العد الثابتة وحدها:


  • مسافات التجاوز: توفر البيانات مؤشرات أولية للحالات الخطرة في جميع أنحاء المدينة، والتي يمكن تحليلها بعد ذلك بمزيد من التعمق باستخدام معايير ومعلومات إضافية.
  • حالة الأسطح: تُظهر بيانات المستشعر الأماكن التي تكون فيها مسارات الدراجات مريحة أو بحاجة إلى تجديد، مما يوفر معلومات دقيقة لتخطيط البنية التحتية.
  • المسارات: يوضح الجمع بين الرحلات الفردية وبيانات أجهزة الاستشعار المسارات المفضلة والمسارات التي يتم تجنبها.

الخلاصة: تساهم البيانات التجريبية أيضًا في إضفاء الطابع الموضوعي على المناقشات وقابلية قياس الحجج النوعية. يمكن أن تساعدنا البيانات التي جمعناها معاً في اتخاذ قرارات جيدة وتعزيز ركوب الدراجات في فيسبادن. كما أنها تساعد على تكييف البنية التحتية لركوب الدراجات في فيسبادن مع احتياجات راكبي الدراجات.

المزايا:

  • قدم المشروع بيانات قيمة لم تكن متاحة من قبل بهذا الشكل.
  • وفرت تجربة البيانات مؤشرات وقرائن يمكن أن تدعم التوسع المستهدف للبنية التحتية لركوب الدراجات وتحسين السلامة على الطرق.
  • وبوجود قاعدة بيانات تغطي منطقة المدينة بأكملها، يمكن تحديد أولويات التدابير العاجلة.

من المستفيد من ذلك؟

  • يستفيد جميع مستخدمي الطرق من تحسين البنية التحتية لركوب الدراجات، سواء كانوا يتنقلون بالدراجة أو السيارة أو سيراً على الأقدام.
  • يمكن للفئات المستضعفة على وجه الخصوص (مثل الأطفال والشباب أو كبار السن) التنقل بأمان أكبر في حركة المرور بفضل البنية التحتية المحسنة لركوب الدراجات.

مثير للاهتمام أيضاً

قائمة المراقبة

التوضيحات والملاحظات

أرصدة الصور