Împreună cu 30 de cetățeni ai orașului nostru, pasionați de ciclism, capitala landului Wiesbaden a colectat, pe parcursul anului 2025, date relevante privind traficul ciclist din Wiesbaden. Experimentul de colectare a datelor a fost planificat inițial pentru o perioadă de șase luni. 

Senzorii multifuncționali au colectat date de mediu, au înregistrat starea suprafeței drumului (pavaj cu pietre, asfalt etc.) și probabilitatea ca vehiculele care depășeau să fi respectat sau nu distanța minimă de depășire de 1,50 metri, prevăzută de Codul rutier. Toate datele colectate de la bicicliști au fost agregate și vizualizate pe o hartă. 

Datele campaniei și alte informații referitoare la acestea pot fi consultate în continuare în panoul de control „Lumea datelor: utilizarea bicicletelor în Wiesbaden”.

La acest proiect au contribuit persoane implicate din orașul nostru, care au colectat date în timpul deplasărilor lor zilnice cu bicicleta. De asemenea, profesori și studenți de la Universitatea Rhein-Main au susținut proiectul. Împreună cu susținătorii acestui proiect și cu Biroul pentru biciclete al orașului Wiesbaden, datele vor fi examinate și analizate în comun.

Proiectul de știință cetățenească a fost lansat în cadrul săptămânii tematice „fahrRAD” dedicată conceptului de oraș inteligent (mai 2025) și s-a derulat până în noiembrie 2025.

Datele experimentale disponibile privind mersul pe bicicletă în Wiesbaden oferă o gamă largă de informații și permit analize diferențiate care ar fi cu greu posibile doar cu ajutorul stațiilor de numărare staționare:

• Distanțe de depășire: datele oferă indicații inițiale cu privire la situațiile periculoase din oraș, care pot fi apoi analizate mai în profunzime cu ajutorul unor parametri și informații suplimentare.
• Condițiile suprafeței: Datele senzorilor vizualizează locurile în care pistele pentru biciclete sunt deosebit de confortabile sau au nevoie de renovare, oferind informații precise pentru planificarea infrastructurii.
• Rutele: Combinarea călătoriilor individuale cu datele senzorilor arată clar care sunt rutele preferate și care sunt evitate.

Concluzie: Datele experimentale contribuie, de asemenea, la obiectivarea discuțiilor și la măsurarea argumentelor calitative. Datele pe care le-am colectat împreună ne pot ajuta să luăm decizii bune și să promovăm mersul pe bicicletă în Wiesbaden. Ele ajută, de asemenea, la adaptarea infrastructurii de ciclism din Wiesbaden la nevoile bicicliștilor.