Capteur vélo
Projet de science citoyenne pour la collecte de données sur le trafic cycliste
En collaboration avec 30 citoyens cyclistes de notre ville, la capitale du Land de Wiesbaden a collecté des données pertinentes sur le trafic cycliste à Wiesbaden au cours de l'année 2025. L'expérience de données était prévue pour une période initiale de six mois.
Les capteurs multifonctionnels ont collecté des données environnementales, enregistré la nature du sol (pavés, asphalte, etc.) et la probabilité que les véhicules qui dépassent respectent ou non la distance de dépassement minimale de 1,50 mètre prescrite par le code de la route. Toutes les données relatives aux cyclistes ont été agrégées et visualisées sur une carte.
Les données de la campagne et d'autres informations sur les données sont toujours disponibles sur le tableau de bord "Datenwelt : Fahrradnutzung in Wiesbaden".
Des personnes engagées de notre ville ont participé à ce projet en collectant des données pendant leurs trajets à vélo au quotidien. Des professeurs et des étudiants de la Hochschule Rhein Main ont également accompagné le projet. En collaboration avec les personnes qui ont soutenu ce projet et le bureau du vélo de la ville de Wiesbaden, les données seront examinées et analysées ensemble.
Le projet Citizen Science a été lancé pendant la semaine thématique Smart City "fahrRAD" (mai 2025) et a duré jusqu'en novembre 2025.
Smart City tire les premiers enseignements de ses données
Les données expérimentales disponibles sur le trafic cycliste à Wiesbaden fournissent des informations variées et permettent des analyses différenciées qui ne seraient guère possibles avec les seuls points de comptage fixes :
- Distances de dépassement : les données fournissent les premiers indices de situations dangereuses à l'échelle de la ville, qui peuvent être analysées plus en profondeur par la suite en tenant compte de paramètres et d'informations complémentaires.
- Nature du sous-sol : les données des capteurs permettent de voir où les pistes cyclables sont particulièrement confortables ou ont besoin d'être rénovées, ce qui fournit des indications précises pour la planification des infrastructures.
- Itinéraires : La combinaison des trajets individuels avec les données des capteurs permet de mettre en évidence les itinéraires qui sont utilisés de préférence et ceux qui sont évités.
Conclusion : les données expérimentales contribuent également à objectiver les discussions et à rendre mesurables les arguments qualitatifs. Les données que nous avons collectées ensemble peuvent nous aider à prendre de bonnes décisions et à promouvoir le vélo à Wiesbaden. Elles aident également à adapter l'infrastructure cycliste de Wiesbaden aux besoins des cyclistes.
Les avantages :
- Le projet a fourni des données précieuses qui n'existaient pas sous cette forme jusqu'à présent.
- L'expérience de données a fourni des indications et des points de repère qui peuvent soutenir un développement ciblé de l'infrastructure cycliste et une amélioration de la sécurité routière.
- Grâce à une base de données couvrant l'ensemble de la ville, les mesures urgentes peuvent être priorisées.
À qui cela profite-t-il ?
- L'amélioration de l'infrastructure cyclable profite à tous les usagers de la route, qu'ils se déplacent à vélo en voiture ou à pied.
- Les groupes vulnérables en particulier (comme les enfants et les jeunes ou les personnes âgées) peuvent se déplacer en toute sécurité dans le trafic grâce à une infrastructure cyclable améliorée.