Capteur vélo
Projet de science citoyenne visant à collecter des données sur le trafic cycliste.
En collaboration avec 30 citoyens de notre ville, grands adeptes du vélo, la ville de Wiesbaden a collecté, au cours de l'année 2025, des données pertinentes sur le trafic cycliste à Wiesbaden. Cette expérience de collecte de données devait initialement s'étendre sur une période de six mois.
Les capteurs multifonctionnels ont recueilli des données environnementales, enregistré la nature du revêtement routier (pavés, asphalte, etc.) ainsi que la probabilité que les véhicules effectuant un dépassement aient respecté ou non la distance minimale de dépassement de 1,50 mètre prescrite par le code de la route. L’ensemble des données des cyclistes a été agrégé et visualisé sous forme de carte.
Les données de la campagne ainsi que des informations complémentaires sont toujours consultables dans le tableau de bord « Univers des données : utilisation du vélo à Wiesbaden ».
Des citoyens engagés de notre ville ont contribué à ce projet en collectant des données lors de leurs trajets quotidiens à vélo. Des professeurs et des étudiants de l’université Rhein-Main ont également accompagné le projet. En collaboration avec les soutiens de ce projet et le bureau du vélo de la ville de Wiesbaden, les données doivent être examinées et analysées conjointement.
Ce projet de science citoyenne a été lancé lors de la semaine thématique « fahrRAD » consacrée à la ville intelligente (mai 2025) et s’est déroulé jusqu’en novembre 2025.
Smart City tire les premiers enseignements de ses données
Les données expérimentales disponibles sur le trafic cycliste à Wiesbaden fournissent des informations variées et permettent des analyses différenciées qui ne seraient guère possibles avec les seuls points de comptage fixes :
- Distances de dépassement : les données fournissent les premiers indices de situations dangereuses à l'échelle de la ville, qui peuvent être analysées plus en profondeur par la suite en tenant compte de paramètres et d'informations complémentaires.
- Nature du sous-sol : les données des capteurs permettent de voir où les pistes cyclables sont particulièrement confortables ou ont besoin d'être rénovées, ce qui fournit des indications précises pour la planification des infrastructures.
- Itinéraires : La combinaison des trajets individuels avec les données des capteurs permet de mettre en évidence les itinéraires qui sont utilisés de préférence et ceux qui sont évités.
Conclusion : les données expérimentales contribuent également à objectiver les discussions et à rendre mesurables les arguments qualitatifs. Les données que nous avons collectées ensemble peuvent nous aider à prendre de bonnes décisions et à promouvoir le vélo à Wiesbaden. Elles aident également à adapter l'infrastructure cycliste de Wiesbaden aux besoins des cyclistes.
Les avantages :
- Le projet a fourni des données précieuses qui n'existaient pas sous cette forme jusqu'à présent.
- L'expérience de données a fourni des indications et des points de repère qui peuvent soutenir un développement ciblé de l'infrastructure cycliste et une amélioration de la sécurité routière.
- Grâce à une base de données couvrant l'ensemble de la ville, les mesures urgentes peuvent être priorisées.
À qui cela profite-t-il ?
- L'amélioration de l'infrastructure cyclable profite à tous les usagers de la route, qu'ils se déplacent à vélo en voiture ou à pied.
- Les groupes vulnérables en particulier (comme les enfants et les jeunes ou les personnes âgées) peuvent se déplacer en toute sécurité dans le trafic grâce à une infrastructure cyclable améliorée.