Перейти до змісту
Проста мова
Рішення для розумного міста

Сенсорний велосипед

Громадський науковий проект для збору даних про велосипедистів

Учасники воркшопу з сенсорів групуються навколо столу, поки спікер пояснює сенсори.
На воркшопі з датчиків у травні 2025 року учасники мали змогу створити власний велосипедний датчик і встановити його на свій велосипед.

Разом з 30 мешканцями нашого міста, які багато їздять на велосипеді, столиця землі Вісбаден зібрала актуальні дані про велосипедний рух у Вісбадені протягом 2025 року. Експеримент зі збору даних спочатку був запланований на шість місяців.

Багатофункціональні датчики збирали дані про навколишнє середовище, фіксували стан поверхні (бруківка, асфальт тощо) та ймовірність того, що транспортні засоби, які обганяли велосипедистів, дотримувалися чи не дотримувалися мінімальної дистанції обгону в 1,50 метра, передбаченої правилами дорожнього руху. Всі дані про велосипедистів були агреговані та візуалізовані у вигляді карти.

Дані кампанії та додаткову інформацію про них можна переглянути на інформаційній панелі "Світ даних: використання велосипедів у Вісбадені".

Небайдужі мешканці нашого міста зробили свій внесок у цей проект, збираючи дані під час щоденних поїздок на велосипеді. Викладачі та студенти Рейнського головного університету прикладних наук також підтримали проект. Разом з прихильниками цього проекту та Велосипедним офісом міста Вісбаден, дані будуть спільно вивчені та проаналізовані.

Проєкт Citizen Science стартував під час тематичного тижня "розумного міста" "fahrRAD" (травень 2025 року) і триватиме до листопада 2025 року.

Розумне місто робить перші висновки на основі даних

Кольорове відображення завантажених і менш завантажених маршрутів у Вісбадені під час експерименту з даними.
Охоплення зібраних даних в районі міста Вісбаден.

Наявні експериментальні дані про велосипедний рух у Вісбадені надають широкий спектр уявлень і дозволяють проводити диференційований аналіз, який навряд чи був би можливий лише за допомогою стаціонарних станцій підрахунку:


  • Дистанція обгону: дані надають початкові ознаки небезпечних ситуацій по всьому місту, які потім можуть бути проаналізовані більш глибоко за допомогою додаткових параметрів та інформації.
  • Стан покриття: дані датчиків візуалізують, де велодоріжки є особливо комфортними, а де потребують оновлення, надаючи точну інформацію для планування інфраструктури.
  • Маршрути: Поєднання індивідуальних поїздок з даними датчиків дає змогу зрозуміти, яким маршрутам надається перевага, а яких слід уникати.

Висновок: Експериментальні дані також сприяють об'єктивізації дискусій та вимірюваності якісних аргументів. Дані, які ми зібрали разом, можуть допомогти нам приймати правильні рішення та сприяти розвитку велосипедного руху у Вісбадені. Вони також допомагають адаптувати велосипедну інфраструктуру Вісбадена до потреб велосипедистів.

Переваги:

  • Проект надав цінні дані, які раніше не були доступні в такій формі.
  • Експеримент з даними надав вказівки та підказки, які можуть підтримати цілеспрямоване розширення велосипедної інфраструктури та покращення безпеки дорожнього руху.
  • Маючи базу даних, яка охоплює всю територію міста, можна визначити пріоритетність невідкладних заходів.

Хто від цього виграє?

  • Від покращення велоінфраструктури виграють усі учасники дорожнього руху, незалежно від того, подорожують вони велосипедом, автомобілем чи пішки.
  • Зокрема, вразливі групи населення (наприклад, діти, молодь або люди похилого віку) можуть безпечніше пересуватися в дорожньому русі завдяки покращеній велосипедній інфраструктурі.

Також цікаво

список спостереження

Пояснення та примітки

Титри фотографій