Сенсорный велосипед
Гражданский научный проект по сбору данных о велосипедах
Вместе с 30 жителями нашего города, которые много ездят на велосипедах, столица земли Висбаден собрала актуальные данные о велосипедном движении в Висбадене в течение 2025 года. Изначально эксперимент по сбору данных был рассчитан на шесть месяцев.
Многофункциональные датчики собирали данные об окружающей среде, фиксировали состояние дорожного покрытия (булыжники, асфальт и т. д.) и вероятность того, что обгоняющие автомобили соблюдали или не соблюдали минимальную дистанцию обгона в 1,50 метра, предусмотренную правилами дорожного движения. Все данные велосипедистов были агрегированы и визуализированы в виде карты.
Данные кампании и дополнительную информацию о них можно посмотреть на панели "Мир данных: использование велосипедов в Висбадене".
В этот проект внесли свой вклад активные жители нашего города, которые собирали данные во время своих ежедневных велопрогулок. Профессора и студенты Университета прикладных наук Рейн-Майна также поддержали проект. Совместно со сторонниками проекта и Управлением по велоспорту города Висбадена полученные данные будут изучены и проанализированы.
Проект Citizen Science был запущен во время тематической недели "умного города" "fahrRAD" (май 2025 года) и продлился до ноября 2025 года.
Smart City делает первые выводы из полученных данных
Имеющиеся экспериментальные данные о велосипедистах в Висбадене дают широкое представление и позволяют провести дифференцированный анализ, который вряд ли был бы возможен при использовании только стационарных счетных станций:
- Расстояние до места обгона: данные дают первые указания на опасные ситуации по всему городу, которые затем могут быть проанализированы более глубоко с использованием дополнительных параметров и информации.
- Состояние поверхности: данные датчиков визуализируют, где велосипедные дорожки особенно удобны или нуждаются в обновлении, предоставляя точную информацию для планирования инфраструктуры.
- Маршруты: Сочетание индивидуальных поездок с данными датчиков позволяет понять, какие маршруты предпочтительнее, а каких следует избегать.
Вывод: Экспериментальные данные также способствуют объективизации дискуссий и измеримости качественных аргументов. Данные, которые мы собрали вместе, помогут нам принимать правильные решения и продвигать велосипедное движение в Висбадене. Они также помогут адаптировать велоинфраструктуру Висбадена к потребностям велосипедистов.
Преимущества:
- Проект позволил получить ценные данные, которые ранее не были доступны в таком виде.
- Эксперимент с данными позволил выявить признаки и подсказки, которые могут способствовать целенаправленному расширению велосипедной инфраструктуры и повышению безопасности дорожного движения.
- Благодаря базе данных, охватывающей всю территорию города, можно определить приоритетность срочных мер.
Кому это выгодно?
- Улучшение велосипедной инфраструктуры выгодно всем участникам дорожного движения, независимо от того, передвигаются ли они на велосипеде, автомобиле или пешком.
- Особенно уязвимые группы населения (например, дети и подростки или пожилые люди) могут безопаснее передвигаться по дорогам благодаря улучшенной велосипедной инфраструктуре.