Сензорен велосипед
Проект за гражданска наука за събиране на данни за велосипедния трафик.
Заедно с 30 жители на нашия град, които често се придвижват с велосипед, столицата на провинцията Висбаден събра през 2025 г. важни данни за велосипедния трафик във Висбаден. Експериментът с данните беше планиран първоначално за период от шест месеца.
Мултифункционалните сензори събираха данни за околната среда, регистрираха състоянието на пътната настилка (павета, асфалт и др.) и вероятността изпреварващите превозни средства да са спазили или не предписаното от ППД минимално разстояние за изпреварване от 1,50 метра. Всички данни за велосипедистите бяха обобщени и визуализирани на карта.
Данните от кампанията и допълнителна информация за тях продължават да са достъпни в таблото „Свят на данните: Използване на велосипеди във Висбаден“.
В този проект участваха ангажирани жители на нашия град, които събираха данни по време на ежедневните си велосипедни пътувания. Професори и студенти от Университета „Райн-Майн“ също подкрепиха проекта. Заедно с поддръжниците на проекта и Велосипедния център на град Висбаден данните ще бъдат разгледани и анализирани съвместно.
Проектът за гражданска наука беше стартиран по време на тематичната седмица „fahrRAD“ на „Умния град“ (май 2025 г.) и продължи до ноември 2025 г.
Smart City прави първоначални изводи от данните
Наличните експериментални данни за колоезденето във Висбаден предоставят широк спектър от прозрения и дават възможност за диференцирани анализи, които едва ли биха били възможни само със стационарни станции за преброяване:
- Разстояния за изпреварване: данните дават първоначални индикации за опасни ситуации в града, които след това могат да бъдат анализирани по-задълбочено с помощта на допълнителни параметри и информация.
- Състояние на настилката: Данните от сензорите визуализират местата, където велосипедните алеи са особено удобни или се нуждаят от обновяване, което осигурява точна информация за планиране на инфраструктурата.
- Маршрути: Комбинацията от индивидуални пътувания и данни от сензори дава яснота кои маршрути са предпочитани и кои се избягват.
Заключение: Експерименталните данни също допринасят за обективизиране на дискусиите и за измеримост на качествените аргументи. Данните, които събрахме заедно, могат да ни помогнат да вземем добри решения и да насърчим колоезденето във Висбаден. Те също така помагат за адаптирането на велосипедната инфраструктура във Висбаден към нуждите на велосипедистите.
Предимства:
- Проектът предостави ценни данни, които досега не са били налични в този вид.
- Експериментът с данни предостави индикации и улики, които могат да подпомогнат целенасоченото разширяване на велосипедната инфраструктура и подобряването на пътната безопасност.
- С база данни, която обхваща цялата градска територия, могат да се определят приоритетите на спешните мерки.
Кой се възползва от него?
- Всички участници в движението имат полза от подобрената велосипедна инфраструктура, независимо дали пътуват с велосипед, автомобил или пеша.
- Особено уязвимите групи (като деца и младежи или възрастни хора) могат да се движат по-безопасно в движението благодарение на подобрената велосипедна инфраструктура.