Сензорен велосипед
Граждански научен проект за събиране на данни за колоезденето
Заедно с 30 граждани на града, които често пътуват с велосипед, столицата на провинция Висбаден събра релевантни данни за колоезденето във Висбаден през 2025 г. Първоначално експериментът с данни трябваше да продължи шест месеца.
Многофункционалните сензори събираха данни за околната среда, регистрираха състоянието на повърхността (калдъръм, асфалт и т.н.) и вероятността изпреварващите превозни средства да са спазвали или да не са спазвали минималната дистанция за изпреварване от 1,50 м, предписана от правилата за движение по пътищата. Всички данни за велосипедистите бяха обобщени и визуализирани в изглед на карта.
Данните от кампанията и допълнителна информация за данните все още могат да бъдат разгледани в таблото "Data world: Bicycle use in Wiesbaden".
Ангажирани хора от нашия град допринесоха за този проект, като събираха данни по време на ежедневните си пътувания с велосипед. Преподаватели и студенти от Университета за приложни науки в Рейн Майн също подкрепиха проекта. Заедно с поддръжниците на този проект и Службата за колоездене на град Висбаден данните ще бъдат разгледани и анализирани съвместно.
Проектът "Гражданска наука" стартира по време на тематичната седмица на интелигентния град "fahrRAD" (май 2025 г.) и продължи до ноември 2025 г.
Smart City прави първоначални изводи от данните
Наличните експериментални данни за колоезденето във Висбаден предоставят широк спектър от прозрения и дават възможност за диференцирани анализи, които едва ли биха били възможни само със стационарни станции за преброяване:
- Разстояния за изпреварване: данните дават първоначални индикации за опасни ситуации в града, които след това могат да бъдат анализирани по-задълбочено с помощта на допълнителни параметри и информация.
- Състояние на настилката: Данните от сензорите визуализират местата, където велосипедните алеи са особено удобни или се нуждаят от обновяване, което осигурява точна информация за планиране на инфраструктурата.
- Маршрути: Комбинацията от индивидуални пътувания и данни от сензори дава яснота кои маршрути са предпочитани и кои се избягват.
Заключение: Експерименталните данни също допринасят за обективизиране на дискусиите и за измеримост на качествените аргументи. Данните, които събрахме заедно, могат да ни помогнат да вземем добри решения и да насърчим колоезденето във Висбаден. Те също така помагат за адаптирането на велосипедната инфраструктура във Висбаден към нуждите на велосипедистите.
Предимства:
- Проектът предостави ценни данни, които досега не са били налични в този вид.
- Експериментът с данни предостави индикации и улики, които могат да подпомогнат целенасоченото разширяване на велосипедната инфраструктура и подобряването на пътната безопасност.
- С база данни, която обхваща цялата градска територия, могат да се определят приоритетите на спешните мерки.
Кой се възползва от него?
- Всички участници в движението имат полза от подобрената велосипедна инфраструктура, независимо дали пътуват с велосипед, автомобил или пеша.
- Особено уязвимите групи (като деца и младежи или възрастни хора) могат да се движат по-безопасно в движението благодарение на подобрената велосипедна инфраструктура.