Bicicletta con sensore
Progetto di citizen science per la raccolta di dati sul traffico ciclistico.
In collaborazione con 30 cittadini della nostra città, assidui ciclisti, la città di Wiesbaden ha raccolto nel corso del 2025 dati rilevanti sul traffico ciclabile a Wiesbaden. L’esperimento sui dati era inizialmente previsto per un periodo di sei mesi.
I sensori multifunzionali hanno raccolto dati ambientali, rilevando le caratteristiche del fondo stradale (pavimentazione in ciottoli, asfalto o simili) e la probabilità che i veicoli in sorpasso avessero rispettato o meno la distanza minima di sorpasso di 1,50 metri prevista dal codice della strada. Tutti i dati relativi ai ciclisti sono stati aggregati e visualizzati su una mappa.
I dati della campagna e ulteriori informazioni sui dati sono ancora consultabili nella dashboard «Mondo dei dati: utilizzo della bicicletta a Wiesbaden».
A questo progetto hanno collaborato cittadini impegnati della nostra città, raccogliendo dati durante i loro spostamenti quotidiani in bicicletta. Anche docenti e studenti dell’Università Rhein-Main hanno affiancato il progetto. Insieme ai sostenitori di questo progetto e all’Ufficio per la mobilità ciclistica della città di Wiesbaden, i dati saranno esaminati e analizzati congiuntamente.
Il progetto di Citizen Science è stato avviato durante la settimana tematica Smart City «fahrRAD» (maggio 2025) ed è proseguito fino a novembre 2025.
Smart City trae i primi risultati dai dati
I dati sperimentali disponibili sull'uso della bicicletta a Wiesbaden forniscono un'ampia gamma di spunti e consentono analisi differenziate che difficilmente sarebbero possibili con le sole stazioni di conteggio fisse:
- Distanze di sorpasso: i dati forniscono indicazioni iniziali sulle situazioni di pericolo in città, che possono poi essere analizzate in modo più approfondito grazie a parametri e informazioni aggiuntive.
- Condizioni della superficie: i dati dei sensori visualizzano i punti in cui le piste ciclabili sono particolarmente confortevoli o da rinnovare, fornendo informazioni precise per la pianificazione delle infrastrutture.
- Percorsi: La combinazione dei percorsi individuali con i dati dei sensori permette di capire quali sono i percorsi preferiti e quali quelli da evitare.
Conclusione: i dati sperimentali contribuiscono anche all'oggettivazione delle discussioni e alla misurabilità degli argomenti qualitativi. I dati che abbiamo raccolto insieme possono aiutarci a prendere buone decisioni e a promuovere l'uso della bicicletta a Wiesbaden. Inoltre, aiutano ad adattare l'infrastruttura ciclistica di Wiesbaden alle esigenze dei ciclisti.
I vantaggi:
- Il progetto ha fornito dati preziosi che in precedenza non erano disponibili in questa forma.
- L'esperimento sui dati ha fornito indicazioni e spunti che possono supportare l'espansione mirata delle infrastrutture ciclabili e il miglioramento della sicurezza stradale.
- Con una base di dati che copre l'intera area cittadina, è possibile stabilire le priorità delle misure urgenti.
Chi ne beneficia?
- Tutti gli utenti della strada traggono beneficio dal miglioramento delle infrastrutture ciclabili, sia che viaggino in bicicletta, in auto o a piedi.
- In particolare, i gruppi più vulnerabili (come i bambini e i giovani o gli anziani) possono muoversi in modo più sicuro nel traffico grazie a un'infrastruttura ciclistica migliorata.