Bicicletta con sensore
Progetto di citizen science per raccogliere dati sulla mobilità ciclistica
Insieme a 30 cittadini della nostra città che vanno spesso in bicicletta, la capitale dello Stato di Wiesbaden ha raccolto dati rilevanti sull'uso della bicicletta a Wiesbaden nel corso del 2025. L'esperimento sui dati era inizialmente previsto per sei mesi.
I sensori multifunzionali hanno raccolto dati ambientali, registrato le condizioni della superficie (ciottoli, asfalto, ecc.) e la probabilità con cui i veicoli in fase di sorpasso avevano o non avevano mantenuto la distanza minima di sorpasso di 1,50 metri prescritta dal codice della strada. Tutti i dati dei ciclisti sono stati aggregati e visualizzati in una mappa.
I dati della campagna e ulteriori informazioni sui dati possono ancora essere visualizzati nel dashboard "Data world: Bicycle use in Wiesbaden".
Persone impegnate della nostra città hanno contribuito a questo progetto raccogliendo dati durante i loro spostamenti quotidiani in bicicletta. Anche i professori e gli studenti della Rhein Main University of Applied Sciences hanno sostenuto il progetto. Insieme ai sostenitori del progetto e all'Ufficio per la mobilità ciclistica della città di Wiesbaden, i dati saranno esaminati e analizzati congiuntamente.
Il progetto di Citizen Science è stato lanciato durante la settimana tematica della Smart City "fahrRAD" (maggio 2025) e si è protratto fino a novembre 2025.
Smart City trae i primi risultati dai dati
I dati sperimentali disponibili sull'uso della bicicletta a Wiesbaden forniscono un'ampia gamma di spunti e consentono analisi differenziate che difficilmente sarebbero possibili con le sole stazioni di conteggio fisse:
- Distanze di sorpasso: i dati forniscono indicazioni iniziali sulle situazioni di pericolo in città, che possono poi essere analizzate in modo più approfondito grazie a parametri e informazioni aggiuntive.
- Condizioni della superficie: i dati dei sensori visualizzano i punti in cui le piste ciclabili sono particolarmente confortevoli o da rinnovare, fornendo informazioni precise per la pianificazione delle infrastrutture.
- Percorsi: La combinazione dei percorsi individuali con i dati dei sensori permette di capire quali sono i percorsi preferiti e quali quelli da evitare.
Conclusione: i dati sperimentali contribuiscono anche all'oggettivazione delle discussioni e alla misurabilità degli argomenti qualitativi. I dati che abbiamo raccolto insieme possono aiutarci a prendere buone decisioni e a promuovere l'uso della bicicletta a Wiesbaden. Inoltre, aiutano ad adattare l'infrastruttura ciclistica di Wiesbaden alle esigenze dei ciclisti.
I vantaggi:
- Il progetto ha fornito dati preziosi che in precedenza non erano disponibili in questa forma.
- L'esperimento sui dati ha fornito indicazioni e spunti che possono supportare l'espansione mirata delle infrastrutture ciclabili e il miglioramento della sicurezza stradale.
- Con una base di dati che copre l'intera area cittadina, è possibile stabilire le priorità delle misure urgenti.
Chi ne beneficia?
- Tutti gli utenti della strada traggono beneficio dal miglioramento delle infrastrutture ciclabili, sia che viaggino in bicicletta, in auto o a piedi.
- In particolare, i gruppi più vulnerabili (come i bambini e i giovani o gli anziani) possono muoversi in modo più sicuro nel traffico grazie a un'infrastruttura ciclistica migliorata.