Ποδήλατο με αισθητήρα
Έργο επιστήμης πολιτών για τη συλλογή δεδομένων για την ποδηλασία
Μαζί με 30 πολίτες της πόλης μας που κάνουν πολύ ποδήλατο, η πρωτεύουσα του κρατιδίου του Βισμπάντεν συνέλεξε σχετικά δεδομένα για την ποδηλασία στο Βισμπάντεν κατά τη διάρκεια του 2025. Το πείραμα δεδομένων είχε αρχικά προγραμματιστεί να διαρκέσει έξι μήνες.
Οι πολυλειτουργικοί αισθητήρες συνέλεγαν περιβαλλοντικά δεδομένα, κατέγραφαν τις συνθήκες της επιφάνειας (καλντερίμια, άσφαλτος κ.λπ.) και την πιθανότητα με την οποία τα οχήματα που προσπερνούσαν είχαν ή δεν είχαν τηρήσει την ελάχιστη απόσταση προσπέρασης των 1,50 μέτρων που προβλέπεται από τους κανονισμούς οδικής κυκλοφορίας. Όλα τα δεδομένα των ποδηλατών συγκεντρώθηκαν και απεικονίστηκαν σε προβολή χάρτη.
Τα δεδομένα της καμπάνιας και περαιτέρω πληροφορίες σχετικά με τα δεδομένα μπορούν ακόμη να προβληθούν στο ταμπλό "Data world: Bicycle use in Wiesbaden".
Αφοσιωμένοι άνθρωποι από την πόλη μας συνέβαλαν σε αυτό το έργο συλλέγοντας δεδομένα κατά τη διάρκεια των καθημερινών τους ποδηλατικών διαδρομών. Καθηγητές και φοιτητές του Rhein Main University of Applied Sciences υποστήριξαν επίσης το έργο. Μαζί με τους υποστηρικτές αυτού του έργου και το Γραφείο Ποδηλασίας της πόλης του Βισμπάντεν, τα δεδομένα θα εξεταστούν και θα αναλυθούν από κοινού.
Το έργο Citizen Science ξεκίνησε κατά τη διάρκεια της θεματικής εβδομάδας για την έξυπνη πόλη "fahrRAD" (Μάιος 2025) και διήρκεσε έως τον Νοέμβριο του 2025.
Η έξυπνη πόλη αντλεί τα πρώτα συμπεράσματα από τα δεδομένα
Τα διαθέσιμα πειραματικά δεδομένα για την ποδηλασία στο Wiesbaden παρέχουν ένα ευρύ φάσμα πληροφοριών και επιτρέπουν διαφοροποιημένες αναλύσεις που δύσκολα θα ήταν δυνατές μόνο με σταθμούς μέτρησης:
- Αποστάσεις προσπέρασης: Τα δεδομένα παρέχουν αρχικές ενδείξεις επικίνδυνων καταστάσεων σε ολόκληρη την πόλη, οι οποίες μπορούν στη συνέχεια να αναλυθούν σε μεγαλύτερο βάθος με τη χρήση πρόσθετων παραμέτρων και πληροφοριών.
- Συνθήκες επιφάνειας: Τα δεδομένα του αισθητήρα απεικονίζουν πού οι ποδηλατόδρομοι είναι ιδιαίτερα άνετοι ή χρειάζονται ανακαίνιση, παρέχοντας ακριβείς πληροφορίες για τον σχεδιασμό των υποδομών.
- Διαδρομές: Ο συνδυασμός μεμονωμένων διαδρομών με δεδομένα αισθητήρων καθιστά σαφές ποιες διαδρομές προτιμώνται και ποιες αποφεύγονται.
Συμπέρασμα: Τα πειραματικά δεδομένα συμβάλλουν επίσης στην αντικειμενικοποίηση των συζητήσεων και στη μετρήσιμότητα των ποιοτικών επιχειρημάτων. Τα δεδομένα που έχουμε συλλέξει από κοινού μπορούν να μας βοηθήσουν να λάβουμε σωστές αποφάσεις και να προωθήσουμε την ποδηλασία στο Wiesbaden. Βοηθούν επίσης στην προσαρμογή της ποδηλατικής υποδομής στο Wiesbaden στις ανάγκες των ποδηλατών.
Τα πλεονεκτήματα:
- Το έργο παρείχε πολύτιμα δεδομένα που δεν ήταν προηγουμένως διαθέσιμα σε αυτή τη μορφή.
- Το πείραμα δεδομένων παρείχε ενδείξεις και στοιχεία που μπορούν να υποστηρίξουν τη στοχευμένη επέκταση των υποδομών ποδηλασίας και τη βελτίωση της οδικής ασφάλειας.
- Με μια βάση δεδομένων που καλύπτει ολόκληρη την περιοχή της πόλης, μπορούν να ιεραρχηθούν επείγοντα μέτρα.
Ποιος επωφελείται από αυτό;
- Όλοι οι χρήστες του οδικού δικτύου επωφελούνται από τη βελτίωση των υποδομών ποδηλασίας, είτε ταξιδεύουν με ποδήλατο, είτε με αυτοκίνητο, είτε με τα πόδια.
- Ιδιαίτερα οι ευάλωτες ομάδες (όπως τα παιδιά και οι νέοι ή οι ηλικιωμένοι) μπορούν να μετακινούνται με μεγαλύτερη ασφάλεια στην κυκλοφορία χάρη στη βελτιωμένη ποδηλατική υποδομή.