Saltar al contenido
Lenguaje fácil
Soluciones para ciudades inteligentes

Sensor Bike

Proyecto de ciencia ciudadana para la recopilación de datos sobre el tráfico ciclista.

Participantes en el taller de sensores agrupados en torno a una mesa mientras el ponente explica los sensores.
En el taller sobre sensores de mayo de 2025, los participantes pudieron construir su propio sensor y montarlo en su bicicleta.

Junto con 30 ciudadanos y ciudadanas de nuestra ciudad que utilizan mucho la bicicleta, la capital regional de Wiesbaden ha recopilado a lo largo del año 2025 datos relevantes sobre el tráfico ciclista en Wiesbaden. El experimento de recopilación de datos se programó inicialmente para un periodo de seis meses. 

Los sensores multifuncionales recopilaron datos medioambientales, registraron las características del firme (adoquines, asfalto, etc.) y la probabilidad de que los vehículos que adelantaban respetaran o no la distancia mínima de adelantamiento de 1,50 metros, tal y como establece el Código de Circulación. Todos los datos de los ciclistas se agregaron y se visualizaron en un mapa. 

Los datos de la campaña y más información al respecto siguen estando disponibles en el panel de control «Mundo de datos: uso de la bicicleta en Wiesbaden».

En este proyecto han colaborado personas comprometidas de nuestra ciudad, que recopilaron datos durante sus desplazamientos cotidianos en bicicleta. También participaron en el proyecto profesores y estudiantes de la Universidad de Rhein-Main. Junto con las personas que han apoyado este proyecto y la Oficina de la Bicicleta de la ciudad de Wiesbaden, se pretende examinar y analizar conjuntamente los datos.

El proyecto de ciencia ciudadana se puso en marcha durante la semana temática de la ciudad inteligente «fahrRAD» (mayo de 2025) y se prolongó hasta noviembre de 2025.

Smart City extrae las primeras conclusiones de los datos

Visualización en color de las rutas con más y menos tráfico en la zona de la ciudad de Wiesbaden durante el experimento de datos.
Cobertura de los datos recogidos en el área de la ciudad de Wiesbaden.

Los datos experimentales disponibles sobre el uso de la bicicleta en Wiesbaden ofrecen un amplio abanico de perspectivas y permiten realizar análisis diferenciados que difícilmente serían posibles únicamente con estaciones de recuento estacionarias:


  • Distancias de adelantamiento: los datos proporcionan indicaciones iniciales de situaciones peligrosas en toda la ciudad, que luego pueden analizarse en mayor profundidad utilizando parámetros e información adicionales.
  • Estado de la superficie: los datos de los sensores visualizan los puntos en los que los carriles bici son especialmente cómodos o necesitan una renovación, lo que proporciona información precisa para la planificación de las infraestructuras.
  • Rutas: La combinación de trayectos individuales con los datos de los sensores deja claro qué rutas se prefieren y cuáles se evitan.

Conclusión: Los datos experimentales también contribuyen a la objetivación de los debates y a la mensurabilidad de los argumentos cualitativos. Los datos que hemos recopilado juntos pueden ayudarnos a tomar buenas decisiones y a promover el uso de la bicicleta en Wiesbaden. También contribuyen a adaptar la infraestructura ciclista de Wiesbaden a las necesidades de los ciclistas.

Las ventajas:

  • El proyecto proporcionó datos valiosos que hasta entonces no estaban disponibles en esta forma.
  • El experimento de datos proporcionó indicaciones y pistas que pueden apoyar la ampliación selectiva de la infraestructura ciclista y una mejora de la seguridad vial.
  • Con una base de datos que abarca toda la zona de la ciudad, se pueden priorizar las medidas urgentes.

¿A quién beneficia?

  • Todos los usuarios de la carretera se benefician de la mejora de la infraestructura ciclista, tanto si se desplazan en bicicleta como en coche o a pie.
  • Los grupos vulnerables en particular (como niños y jóvenes o personas mayores) pueden moverse con más seguridad en el tráfico gracias a una infraestructura ciclista mejorada.

También interesante

lista de vigilancia

Notas y notas explicativas

Gráficos