Sensor Bike
Proyecto de ciencia ciudadana para recoger datos sobre el ciclismo
Junto con 30 ciudadanos de nuestra ciudad que montan mucho en bicicleta, la capital del estado federado de Wiesbaden recopiló datos relevantes sobre el uso de la bicicleta en Wiesbaden a lo largo de 2025. El experimento de recogida de datos se programó inicialmente para seis meses.
Los sensores multifuncionales recogieron datos ambientales, registraron las condiciones de la superficie (adoquines, asfalto, etc.) y la probabilidad con la que los vehículos que adelantaban habían mantenido o no la distancia mínima de adelantamiento de 1,50 metros prescrita por el código de circulación. Todos los datos de los ciclistas se agregaron y visualizaron en un mapa.
Los datos de la campaña y más información sobre los mismos se pueden seguir consultando en el cuadro de mandos "Mundo de datos: uso de la bicicleta en Wiesbaden".
Personas comprometidas de nuestra ciudad han contribuido a este proyecto recogiendo datos durante sus desplazamientos cotidianos en bicicleta. Profesores y estudiantes de la Universidad de Ciencias Aplicadas de Rhein Main también han apoyado el proyecto. Junto con los promotores de este proyecto y la Oficina de Ciclismo de la ciudad de Wiesbaden, los datos se examinarán y analizarán conjuntamente.
El proyecto de ciencia ciudadana se puso en marcha durante la semana temática de la ciudad inteligente "fahrRAD" (mayo de 2025) y se prolongó hasta noviembre de 2025.
Smart City extrae las primeras conclusiones de los datos
Los datos experimentales disponibles sobre el uso de la bicicleta en Wiesbaden ofrecen un amplio abanico de perspectivas y permiten realizar análisis diferenciados que difícilmente serían posibles únicamente con estaciones de recuento estacionarias:
- Distancias de adelantamiento: los datos proporcionan indicaciones iniciales de situaciones peligrosas en toda la ciudad, que luego pueden analizarse en mayor profundidad utilizando parámetros e información adicionales.
- Estado de la superficie: los datos de los sensores visualizan los puntos en los que los carriles bici son especialmente cómodos o necesitan una renovación, lo que proporciona información precisa para la planificación de las infraestructuras.
- Rutas: La combinación de trayectos individuales con los datos de los sensores deja claro qué rutas se prefieren y cuáles se evitan.
Conclusión: Los datos experimentales también contribuyen a la objetivación de los debates y a la mensurabilidad de los argumentos cualitativos. Los datos que hemos recopilado juntos pueden ayudarnos a tomar buenas decisiones y a promover el uso de la bicicleta en Wiesbaden. También contribuyen a adaptar la infraestructura ciclista de Wiesbaden a las necesidades de los ciclistas.
Las ventajas:
- El proyecto proporcionó datos valiosos que hasta entonces no estaban disponibles en esta forma.
- El experimento de datos proporcionó indicaciones y pistas que pueden apoyar la ampliación selectiva de la infraestructura ciclista y una mejora de la seguridad vial.
- Con una base de datos que abarca toda la zona de la ciudad, se pueden priorizar las medidas urgentes.
¿A quién beneficia?
- Todos los usuarios de la carretera se benefician de la mejora de la infraestructura ciclista, tanto si se desplazan en bicicleta como en coche o a pie.
- Los grupos vulnerables en particular (como niños y jóvenes o personas mayores) pueden moverse con más seguridad en el tráfico gracias a una infraestructura ciclista mejorada.

