Sensörlü Bisiklet
Bisiklet verileri toplamak için vatandaş bilimi projesi
Eyalet başkenti Wiesbaden, kentimizde bisiklet kullanan 30 vatandaşla birlikte 2025 yılı boyunca Wiesbaden'de bisiklet kullanımına ilişkin veriler topladı. Veri deneyinin başlangıçta altı ay sürmesi planlanmıştı.
Çok işlevli sensörler çevresel verileri topladı, yüzey koşullarını (parke taşları, asfalt vb.) ve sollama yapan araçların karayolu trafik düzenlemelerinde öngörülen 1,50 metrelik minimum sollama mesafesini koruyup korumama olasılığını kaydetti. Bisikletçilerin tüm verileri bir araya getirilmiş ve bir harita görünümünde görselleştirilmiştir.
Kampanya verileri ve verilerle ilgili daha fazla bilgi halen "Veri dünyası: Wiesbaden'de bisiklet kullanımı" gösterge tablosunda görülebilir.
Şehrimizin kendini adamış insanları, günlük bisiklet yolculukları sırasında veri toplayarak bu projeye katkıda bulunmuşlardır. Rhein Main Uygulamalı Bilimler Üniversitesi'nden profesörler ve öğrenciler de projeye destek verdi. Bu projenin destekçileri ve Wiesbaden Belediyesi Bisiklet Ofisi ile birlikte veriler ortaklaşa incelenecek ve analiz edilecektir.
Vatandaş Bilimi projesi Akıllı Şehir tema haftası "fahrRAD" (Mayıs 2025) sırasında başlatıldı ve Kasım 2025'e kadar devam etti.
Akıllı Şehir verilerden ilk bulguları çıkarıyor
Wiesbaden'de bisiklet kullanımına ilişkin mevcut deneysel veriler geniş bir içgörü yelpazesi sunmakta ve sadece sabit sayım istasyonlarıyla pek mümkün olmayacak farklılaştırılmış analizlere olanak sağlamaktadır:
- Sollama mesafeleri: Veriler, şehir genelinde tehlikeli durumlara ilişkin ilk göstergeleri sağlar ve bunlar daha sonra ek parametreler ve bilgiler kullanılarak daha derinlemesine analiz edilebilir.
- Yüzey koşulları: Sensör verileri, bisiklet yollarının özellikle rahat olduğu veya yenilenmeye ihtiyaç duyduğu yerleri görselleştirerek altyapı planlaması için kesin bilgiler sağlar.
- Rotalar: Bireysel yolculukların sensör verileriyle birleştirilmesi, hangi rotaların tercih edildiğini ve hangilerinden kaçınıldığını açıkça ortaya koymaktadır.
Sonuç: Deneysel veriler, tartışmaların nesnelleştirilmesine ve nitel argümanların ölçülebilirliğine de katkıda bulunur. Birlikte topladığımız veriler, iyi kararlar almamıza ve Wiesbaden'de bisiklet kullanımını teşvik etmemize yardımcı olabilir. Ayrıca Wiesbaden'deki bisiklet altyapısının bisikletlilerin ihtiyaçlarına göre uyarlanmasına da yardımcı olurlar.
Avantajlar:
- Proje, daha önce bu biçimde mevcut olmayan değerli veriler sağlamıştır.
- Veri deneyi, bisiklet altyapısının hedeflenen şekilde genişletilmesini ve yol güvenliğinin iyileştirilmesini destekleyebilecek göstergeler ve ipuçları sağlamıştır.
- Tüm şehir alanını kapsayan bir veri tabanı ile acil önlemlere öncelik verilebilir.
Bundan kimler faydalanır?
- İster bisikletle, ister arabayla veya yaya olarak seyahat ediyor olsunlar, tüm yol kullanıcıları iyileştirilmiş bisiklet altyapısından faydalanır.
- Özellikle hassas gruplar (çocuklar, gençler veya yaşlılar gibi) iyileştirilmiş bisiklet altyapısı sayesinde trafikte daha güvenli bir şekilde hareket edebilirler.