Sensörlü Bisiklet
Bisiklet trafiği verilerinin toplanmasına yönelik bir Vatandaş Bilimi projesi.
Wiesbaden Eyalet Başkenti, 2025 yılı boyunca şehrimizden bisiklete sıkça binen 30 vatandaşla birlikte Wiesbaden’deki bisiklet trafiğine ilişkin veriler topladı. Veri deneyi başlangıçta altı aylık bir süre için planlanmıştı.
Çok işlevli sensörler çevre verilerini topladı, yol yüzeyinin durumunu (arnavut kaldırım, asfalt vb.) ve sollama yapan araçların, Karayolları Trafik Kanunu’na göre zorunlu olan 1,50 metrelik asgari sollama mesafesine uyup uymadıklarını belirledi. Bisiklet sürücülerine ait tüm veriler toplu olarak bir harita üzerinde görselleştirildi.
Kampanya verileri ve verilerle ilgili diğer bilgiler, “Veri Dünyası: Wiesbaden’de Bisiklet Kullanımı” adlı gösterge panosunda hâlâ görüntülenebilir.
Şehrimizdeki gönüllü kişiler, günlük bisiklet sürüşleri sırasında veri toplayarak bu projeye katkıda bulundular. Rhein-Main Üniversitesi’nden profesörler ve öğrenciler de projeye eşlik ettiler. Bu projenin destekçileri ve Wiesbaden Belediyesi Bisiklet Ofisi ile birlikte veriler ortaklaşa incelenip analiz edilecektir.
Bu Vatandaş Bilimi Projesi, “fahrRAD” adlı Akıllı Şehir tema haftası sırasında (Mayıs 2025) başlatılmış ve Kasım 2025’e kadar devam etmiştir.
Akıllı Şehir verilerden ilk bulguları çıkarıyor
Wiesbaden'de bisiklet kullanımına ilişkin mevcut deneysel veriler geniş bir içgörü yelpazesi sunmakta ve sadece sabit sayım istasyonlarıyla pek mümkün olmayacak farklılaştırılmış analizlere olanak sağlamaktadır:
- Sollama mesafeleri: Veriler, şehir genelinde tehlikeli durumlara ilişkin ilk göstergeleri sağlar ve bunlar daha sonra ek parametreler ve bilgiler kullanılarak daha derinlemesine analiz edilebilir.
- Yüzey koşulları: Sensör verileri, bisiklet yollarının özellikle rahat olduğu veya yenilenmeye ihtiyaç duyduğu yerleri görselleştirerek altyapı planlaması için kesin bilgiler sağlar.
- Rotalar: Bireysel yolculukların sensör verileriyle birleştirilmesi, hangi rotaların tercih edildiğini ve hangilerinden kaçınıldığını açıkça ortaya koymaktadır.
Sonuç: Deneysel veriler, tartışmaların nesnelleştirilmesine ve nitel argümanların ölçülebilirliğine de katkıda bulunur. Birlikte topladığımız veriler, iyi kararlar almamıza ve Wiesbaden'de bisiklet kullanımını teşvik etmemize yardımcı olabilir. Ayrıca Wiesbaden'deki bisiklet altyapısının bisikletlilerin ihtiyaçlarına göre uyarlanmasına da yardımcı olurlar.
Avantajlar:
- Proje, daha önce bu biçimde mevcut olmayan değerli veriler sağlamıştır.
- Veri deneyi, bisiklet altyapısının hedeflenen şekilde genişletilmesini ve yol güvenliğinin iyileştirilmesini destekleyebilecek göstergeler ve ipuçları sağlamıştır.
- Tüm şehir alanını kapsayan bir veri tabanı ile acil önlemlere öncelik verilebilir.
Bundan kimler faydalanır?
- İster bisikletle, ister arabayla veya yaya olarak seyahat ediyor olsunlar, tüm yol kullanıcıları iyileştirilmiş bisiklet altyapısından faydalanır.
- Özellikle hassas gruplar (çocuklar, gençler veya yaşlılar gibi) iyileştirilmiş bisiklet altyapısı sayesinde trafikte daha güvenli bir şekilde hareket edebilirler.